Отечественная технология компьютерного зрения: как в Воронежской области оценивают здоровье коров
На молочном комплексе в Нижнем Мамоне АГРОЭКО совместно с Российским государственным аграрным университетом МСХА имени К.А. Тимирязева тестирует инновационную систему на базе компьютерного зрения. Технология анализирует походку коров и автоматически оценивает их экстерьер — эти показатели напрямую определяют продуктивное долголетие животных и экономическую эффективность стада.
Как сообщили в пресс-службе компании, в основе решения — камеры высокой чёткости и нейросетевые алгоритмы. Ключевая особенность — 42точечная скелетная модель коровы, созданная учёными Тимирязевской академии. По сравнению с зарубежными системами, которые используют не более 17 точек, отечественная разработка точнее и надёжнее: она корректно работает, даже если животные частично заслоняют друг друга или перекрыты элементами ограждений.
Одна из главных задач технологии — раннее выявление хромоты: именно она серьёзно снижает рентабельность молочного производства. По данным ветеринаров, хромота уменьшает надои на 5–30%, до 20% таких животных преждевременно выбывают из стада, а убыток от одного случая может достигать 40 тыс. рублей. Система позволяет выявлять группы риска задолго до того, как проблему заметит персонал.
Результаты контрольных испытаний впечатляют: алгоритм распознаёт животных с точностью 99%, а локализация ключевых точек на теле достигает 97%. В итоге зоотехник или ветеринар ежедневно получает готовые данные по каждому животному и может отслеживать динамику походки за несколько недель — ещё до появления явных симптомов. В перспективе собранные данные помогут и в племенной работе: система фиксирует параметры экстерьера, полезные для отбора животных.
Фото пресс-службы ГК «АГРОЭКО».
#НовостиАПК #животноводство #наука #агротехнологии
